Utvärdering av intelligent sensorsystem för smart-spraying av ogräs

Projektet ska validera och utvärdera hur avancerad kamerateknik, eftermonterad på bommen på en konventionell lantbruksspruta, kan användas för att styra applicering av herbicider. Systemet använder sig av Deep Learning Neural Network för att läsa av ogräsförekomst i realtid och, utifrån anpassade tröskelvärden, styr sedan sprutan till rätt applicering i realtid.

Syftet med tekniken är att behovet anpassas i varje position i fältet. På platser där inget behov för herbicidbehandling finns lämnas obehandlat vilket också innebär minskad risk för skada på grödan, särskilt för de herbicider som har lägre selektivitet.
Tidigare studier i vårsäd visar på möjlighet att reducera totala herbicidanvändningen med 50% samt höjd skörd på 6-7% i de delar som lämnas obehandlade. Utöver detta ges förutsättningar att gynna en biologiska mångfalden genom att delar av fältet lämnas obehandlade.

Projektet består av fyra delar:

1. Installation och driftsättning.
2. Under fältmässiga förhållanden utvärdera effekten/nyttan av systemet. Detta innebär dels att samla data från appliceringen (as applied, ogräsförekomst etc.), dels validera effekten på skörd genom insamling av en mängd data (till exempel skördekartering, drönar- och satellitdata etc.). Utvärdering av användarvänlighet kommer också att ske.
3. Utvärdera, validera samt i samverkan med teknikleverantör och akademi optimera de algoritmer som används för att styra appliceringen.
4. Spridning av kunskap och insikter. Detta kommer att ske dels genom visningar i fält, dels genom föredrag på till exempel kurser och konferenser. Ett nätverk med gårdar som installerat eller är intresserad av att installera tekniken avses att bildas.

Projektägare: Lantmännen ekonomisk förening
Projektslut: 2026-12-31
Budget: 915 tkr
Kontakt: Anders Lindgren, 070-6621885